Since 1982, hydrogen detrapping in steels has been analyzed using Gaussian peak fitting and Choo-Lee plots. But these methods rely on strong assumptions about TDS peak shapes and numbers.
Our new fingerprint method changes that!
By applying it to 8 TDS spectra from 3 Fe–C alloys, Philipp Hammer, Oleg Peil, Ahmad Azizpour, Liese Vandewalle, Kim Verbeken, Tom Depover, and Vsevolod Razumovskiy1 show it:
• Identifies activation energy distributions with high sensitivity
• Reveals each alloy’s unique “material fingerprint”
• Works even with a single heating rate — boosting experimental efficiency
Read more about how the fingerprint method simplifies TDS analysis and unlocks deeper insight into hydrogen trapping behavior.
Link to paper: https://doi.org/10.1038/s41529-025-00718-z
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Neues Paper: The Fingerprint method for analysis of thermal desorption spectra
Seit 1982 wird das Wasserstoff-Detrapping in Stählen mithilfe von Gaußscher Peak-Fitting und Choo-Lee-Diagrammen untersucht. Doch diese Methoden beruhen auf starken Annahmen über Form und Anzahl der TDS-Peaks.
Unsere neue Fingerprint-Methode ändert das! Angewandt von Philipp Hammer, Oleg Peil, Ahmad Azizpour, Liese Vandewalle, Kim Verbeken, Tom Depover, und Vsevolod Razumovskiy auf 8 TDS-Spektren von 3 Fe–C-Legierungen,
• erkennt sie Aktivierungsenergieverteilungen mit hoher Empfindlichkeit.
• enthüllt sie den einzigartigen „Material-Fingerprint“ jeder Legierung,
• funktioniert sie sogar mit nur einer Heizrate – und steigert so die experimentelle Effizienz.
Im Paper wird genau beschrieben, wie die Fingerprint-Methode die TDS-Analyse vereinfacht und tiefere Einblicke in das Wasserstoff-Trapping ermöglicht.
Zum Paper: https://doi.org/10.1038/s41529-025-00718-z
