Success Stories

Fortgeschrittene Defektlokalisierung und Klassifizierung von TSVs auf Wafer-Ebene mit Machine Learning Methoden

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Am MCL wird bestehendes Materialwissen mir künstlicher Intelligenz verbunden, um die Materialentwicklung deutlich zu beschleunigen.

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Mit Hilfe von KI-unterstützten Modellen wird die Entwicklungszeit nachhaltiger Hochleistungsstähle drastisch reduziert.

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Experimentelle und numerische Methoden beleuchten die Entstehung von Fe2Al5-Partikeln während des Feuerverzinkungs-Prozesses

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Rein keramische Werkzeuge reduzieren Bedarf an seltenen Metallen

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Lackfreier Korrosionsschutz für Radsatzwellen durch Festwalzen

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MCL Software erlaubt das kontinuierliche Erfassen, Prüfen und Fusionieren hochfrequenter Datenströme für die kontinuierliche Bewertung des...

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Neue Messanlage für Kinetik von Hochtemperatur Korrosion.

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Entwicklung von Sensorprinzipien auf der Grundlage von Mikro-Heizplatten, oberflächenmontierten Resonatoren und piezoelektrischen ZNO-Nanodrähten

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MCLs neu patentierte Legierung "FeAlOY" bietet eine ressourcenschonende Alternative zu gängigen Werkstoffen auf Nickelbasis.

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