Materials Center Leoben: Success Stories

Oben: Skizze des Messaufbaus für die Demonstration am Rad-Schiene- Prüfstand, Bild: MCL; unten: Bild feiner Risse am Schienenkopf, die am Prüfstand erzeugt wurden Bild: voestalpine Rail Technology GmbH

Ein System zur kontinuierlichen Schienenüberwachung, das piezo-elektrische Sensoren und Ultraschallwellen zur frühzeitigen Erkennung von...

Neuartige Methode zur Untersuchung der Wasserstoffversprödung ermöglicht sicherere Transport- und Speichermaterialien

Vorhersage von Stahleigenschaften aus den Prozessdaten in der industri-ellen Herstellung mit einem neuronalen Netzwerk; © MCL

Berücksichtigung von Mess- und Modellunsicherheiten für Recycling zur CO₂-Minimierung in der Stahlproduktion.

Elektro-Sportwagen als Anwendungsbeispiel für Hochleistungs-batterien. Foto von Bob Osias auf Unsplash

Der Einsatz von Silizium für Lithium-Ionen-Batterien ermöglicht wesentlich höhere Energiedichten als Graphit, dennoch zeigt Silizium Probleme beim...

Sukzessive werden die Leuchtstoffröhren der Stationsbeleuchtungen durch moderne LED-Lampen ersetzt, die durch geringeren Stromverbrauch und lange Lebensdauer eine Ersparnis bewirken. CopyRight: Johannes Zinner

Bayesian Modeling: ein Meilenstein in der thermischen Analyse von LEDs ermöglicht zuverlässigere vorausschauende Wartung.

Left: Dr. Natalia Bedoya-Martinez, right: Dr. Jürgen Spitaler Foto: MCL

Mitarbeiter:innen des MCL nehmen Schlüsselpositionen in nationalen und internationalen Gremien zur Materialentwicklung ein.

Bild einer Weiche aus Hartmanganstahl im Einsatz Copyright: Sven Eck (MCL)

Innovationen im Weichenbau: neue Werkstoffe und Prüfverfahren für die grüne Zukunft der Mobilität.

Links: Gezüchteter Saphir Kristall; Bild: FameTec; rechts: Anwendungsbeispiel; Foto von Daniel Korpai auf Unsplash

MCL entwickelt digitale Simulationsmodelle, die komplexe Prozesse der Saphirherstellung abbilden. Diese Innovationen tragen zur Energieeinsparung und...

Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Analyse von Microchips Bild: MCL - KI-generiert mit Adobe Firefly.

Aspekte von Big-data Machine Learning Algorithmen werden mit tiefgründiger Materialforschung vereint, um der Rissbildung und dem Risswachstum in...

CO2 reduzierte Produktion von Rohstahl mit optimiertem Recyclinganteil. Die Herstellprozesse können in Zukunft flexibel geregelt werden, um gewünschte Produkteigenschaften ein-zustellen. Bild: voestalpine

Die Herstellung hochwertiger Stahlprodukte mit maßgeschneiderten Eigenschaften und reduziertem CO2-Fußabdruck ist durch den Einsatz physikalisch...

Success Stories

Für die Fahrgäste unhörbar, für die Technik hörbar: Aufspüren feiner Schienenrisse mit Ultraschallwellen

Die Kleinen ganz gross – auf der Spur des kleinsten Atoms in der Energiewende

Webtool zur KI-Modellierung von grünem Stahl

Wie und warum Silizium die Lebensdauer von Hochleistungsbatterien bestimmt

Mit künstlicher Intelligenz zu länger lebenden LED Beleuchtungskörpern

MCL Mitarbeiter:innen am Herzschlag der europäischen Materialentwicklung

Wir forschen für pünktliche Züge und eine nachhaltige Zukunft

Virtuelle Methoden verbessern die Saphirproduktion für µled-Technologien

Schädigungsmechanismen in nachhaltigen Loten

Physik trifft KI zur CO2-reduzierten Herstellung von Stahlprodukten