Our new paper (Charlotte Cui, Roland Brunner + team) was published in Nature Portfolio Journal npj Materials Degradation and shows how genAI can drastically reduce experimental effort and boost systematic imaging investigations of microstructural degradation.
Focus: Isothermally aged Cu–SAC305 interfacial microstructures — explored with advanced AI-driven workflows.
Huge congratulations to first author Charlotte Cui for leading this outstanding work!
And a big thank you to our co-authors from Infineon Technologies and Kompetenzzentrum Automobil- und Industrieelektronik GmbH (KAI) for their collaboration.
Read the full article here: https://www.nature.com/articles/s41529-025-00603-9
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Wie revolutioniert Generative KI die Materialwissenschaft?
Ein neues Paper (Charlotte Cui, Roland Brunner + Team) wurde im Nature Portfolio Journal npj Materials Degradation veröffentlicht und zeigt, wie GenAI den experimentellen Aufwand deutlich reduziert und systematische Bildanalysen mikrostruktureller Degradation verbessert.
Im Fokus stehen isothermisch gealterte Cu–SAC305-Grenzflächemikrostrukturen - untersucht mit fortschrittlichen KI-basierten Workflows.
Glückwunsch an die Hauptautorin Charlotte Cui für die Leitung dieser Arbeit! Ein besonderer Dank gilt den Koautor:innen von Infineon Technologies und Kompetenzzentrum Automobil- und Industrieelektronik GmbH (KAI) für die Zusammenarbeit.
Ganzer Artikel: https://www.nature.com/articles/s41529-025-00603-9
