Our colleague, Christian Findenig recently won the first price at the ESBS-Austria’s Young Academics 2024 competition. The call was aimed at Bachelor and Master Theses with a focus on 'AI in and for Chips'. Christian is currently finishing his Master’s Thesis titled “Thermal Modeling for Predictive Maintenance of LEDs with Probabilistic Programming” at TU Graz’ Institute of Theoretical Computer Science under the supervision of Prof. Robert Peharz. Christian is also a student worker at MCL in the embedded computing group (Manfred Mücke), implementing and testing probabilistic models of LEDs.
If you are interested in pushing thermal modelling of power electronics with probabilistic hybrid (physics-inspired) models or generally using state-of-the-art probabilistic programming in an applied material science context, feel free to contact Manfred.Muecke(at)mcl.at.
Photo: EBNER Corporate Service Group GmbH/Verena Grund-Himml
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Christian Findenig gewinnt ersten Preis bei ESBS-Austria's Young Academics 2024 Wettbewerb
Unser Kollege Christian Findenig hat kürzlich den ersten Preis beim Young Academics 2024 Wettbewerb von ESBS-Austria gewonnen. Die Ausschreibung richtete sich an Bachelor- und Masterarbeiten mit dem Schwerpunkt „AI in and for Chips“. Christian ist gerade dabei, seine Masterarbeit mit dem Titel „Thermal Modeling for Predictive Maintenance of LEDs with Probabilistic Programming“ am Institut für Theoretische Informatik der TU Graz unter der Betreuung von Prof. Robert Peharz abzuschließen. Christian ist auch studentischer Mitarbeiter am MCL in der Embedded Computing Gruppe (Manfred Mücke), wo er probabilistische Modelle von LEDs implementiert und testet.
Wenn Sie daran interessiert sind, die thermische Modellierung von Leistungselektronik mit probabilistischen hybriden (von der Physik inspirierten) Modellen voranzutreiben oder generell probabilistische Programmiersprachen in einem angewandten materialwissenschaftlichen Kontext zu nutzen, dann kontaktieren Sie bitte Manfred.Muecke(at)mcl.at.
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