The following video highlights the AccSens Project, which focuses on developing highly precise gas sensors capable of detecting specific gases without interference from others. Dr. Anton Köck, Group Leader Sensor Solutions at MCL, explains how the project combines machine learning with VSParticle's nanoprinting technology to revolutionize material development. This approach shifts from traditional trial-and-error methods to a data-driven, automated process, enabling faster testing and optimization of materials. The result is a new generation of gas sensors that are faster, more accurate, and efficient, paving the way for advancements in gas detection technology.
Link to video: https://lnkd.in/dkvEgF73
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Dr. https://www.linkedin.com/in/ACoAABn9IA4B1R6Wqq5-MUypedWmZdYN8af75cAAnton Köck erklärt das AccSens-Projekt
Das folgende Video stellt das AccSens-Projekt vor, das sich auf die Entwicklung hochpräziser Gassensoren spezialisiert, die spezifische Gase erkennen können. Dr. Anton Köck, Gruppenleiter für Sensorlösungen beim MCL, erläutert, wie das Projekt maschinelles Lernen mit der Nanoprinting-Technologie von VSParticle kombiniert, um die Materialentwicklung zu revolutionieren. Dieser Ansatz verlagert sich von traditionellen Trial-and-Error-Methoden zu einem datengesteuerten, automatisierten Prozess, der eine schnellere Prüfung und Optimierung von Materialien ermöglicht. Das Ergebnis ist eine neue Generation von Gassensoren, die schneller, genauer und effizienter sind und den Weg für weitere Fortschritte in der Gasdetektionstechnologie ebnen.
Link zum Video: https://lnkd.in/dkvEgF73
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