We have developed an innovative framework to optimize the trade-offs between competing properties in multi-principal element alloys (MPEAs). By integrating advanced ab initio techniques into a Bayesian multi-objective optimization workflow, the framework efficiently explores Pareto-optimal compositions. This approach has been successfully applied to the MoNbTiTa alloy system, revealing unique insights into the strength-vs-ductility dilemma and discovering new optimal regions in the composition space. This versatile methodology is poised to revolutionize alloy design by enabling predictive and efficient optimization of a wide range of material properties.
For more information, please visit: https://www.nature.com/articles/s41524-024-01342-2
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Paper: Ab initio framework for deciphering trade-off relationships in multi-component alloys
Wir haben ein innovatives Framework zur Optimierung von konkurrierenden Eigenschaften in Legierungen mit mehreren Hauptelementen (MPEAs) entwickelt. Durch die Integration modernen Ab-Initio-Techniken in einen Bayes'schen Multi-Objektiv-Optimierungs-Workflow, erforscht das Framework effizient Pareto-optimale Zusammensetzungen. Dieser Ansatz wurde erfolgreich auf das MoNbTiTa-Legierungssystem angewandt, wodurch einzigartige Einblicke in das Problem zwischen Festigkeit und Duktilität gewonnen und neue optimale Regionen im Zusammensetzungsraum entdeckt werden konnten. Diese vielseitige Methodik wird das Legierungsdesign revolutionieren, da sie eine vorausschauende und effiziente Optimierung eines breiten Spektrums von Materialeigenschaften ermöglicht.
Weitere Informationen: https://www.nature.com/articles/s41524-024-01342-2
