The DMP team (Digital Manufacturing Processes) at MCL deals with the digital representation of the manufacturing of metallic products such as automotive and aerospace components. In the traditional MCL way, we put our focus on how microstructure and material properties change during the individual steps of manufacturing. We aim for innovative numerical solutions to predict the local distribution of properties (e.g. strength) in a product based on the nominal chemical composition and the whole process history. We use macroscopic methods like finite elements (FEM) and computational fluid dynamics (CFD) together with atomistic (DFT) and thermodynamic (CALPHAD) methods to investigate the physical changes in the material during production at different length scales from the atom to the full industrial component. Where the limits of physical models are reached, we integrate machine learning methods. We support scientific curiosity and are interested in questions and discussions.
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Team “Digital Manufacturing Processes”
Das DMP-Team (Digital Manufacturing Processes) am MCL befasst sich mit der digitalen Darstellung der Herstellung von metallischen Bauteilen wie Automobil- und Luft-/Raumfahrtkomponenten. In traditioneller MCL-Manier konzentrieren wir uns darauf, wie sich Mikrostruktur und Materialeigenschaften während der einzelnen Fertigungsschritte verändern. Wir streben innovative numerische Lösungen an, um die lokale Verteilung der Eigenschaften (z.B. Festigkeit) in einem Produkt auf der Grundlage der nominalen chemischen Zusammensetzung und der gesamten Prozesshistorie vorherzusagen. Wir verwenden makroskopische Methoden wie Finite Elemente (FEM) und Computational Fluid Dynamics (CFD) zusammen mit atomistischen (DFT) und thermodynamischen (CALPHAD) Methoden, um die physikalischen Veränderungen im Material während der Produktion auf verschiedenen Längenskalen vom Atom bis zum vollständigen industriellen Bauteil zu untersuchen. Wo die Grenzen der physikalischen Modelle erreicht werden, integrieren wir Methoden des maschinellen Lernens. Wir unterstützen wissenschaftliche Neugierde und stehen für Fragen und Diskussionen zur Verfügung.
